Computation & Communications Lab은 다양한 정보의 처리를 위한 인프라, 정보전송을 위한 통신 네트워크 및 정보를 사용자에게 효율적으로 전달하기 위한 데이터처리기술 등 다양한 미래형 융합정보기술을 연구하고 있습니다. 연구분야는 크게 네 분야로 나뉘며, 각 분야의 세부 연구항목은 다음과 같습니다.
1. 빅데이터 분석 연구
많은 양의 비정형 데이터로부터 정보를 추출하여 사람들에게 제공하기 위한 방안을 탐색합니다. 빅데이터 프로세싱을 위한 그래프 기반의 새로운 연산 프레임을 개발하고 있으며 기존의 Hadoop 기반의 빅데이터 처리 응용을 연구합니다. (김성국 교수 그룹)
- - Sentiment Analysis
- - Long-Tail Recommendation
- - Graph Engine
2. Cloud Management 연구
클라우드 컴퓨팅 시스템의 신뢰성과 효율을 높이기 위하여 클라우드 OS의 요소 기술을 개발합니다. Virtual Machine (VM) 기반의 클라우드 시스템을 위하여 VM 성능 모니터링, VM migration, resource provisioning 을 연구하고, 클라우드 네트워크의 안정성과 확장성을 높이기 위한 Virtual Network 시스템을 개발합니다. (김성국 교수 그룹)
- - Virtual Network
- - Cluster Monitoring
- - VM Management
3. 차세대 융합통신망 설계
LTE, LTE-A로 설명되는 4세대 통신 네트워크의 진화에 대한 연구를 수행합니다. 이에 단순한 통신 네트워크 기술이 아닌 사람의 인지 등 다양한 요소와 융합된 새로운 네트워크 기술을 연구합니다. (채찬병 교수 그룹)
- - Future Technologies for 5G and Beyond Networks
- - Cloud MIMO for Big Data Environments
- - Signal/Information Intelligence
4. 나노네트워크 연구
최근 나노 스케일에서의 네트워크 구성 및 이들간의 통신이 새로운 통신 패러다임으로 각광을 받고 있습니다. 나노 스케일 및 분자 네트워킹의 이론적인 해석은 물론 이의 실험적 검증을 거쳐 실생활의 적용까지 연구하고 있습니다. (채찬병 교수 그룹)
[그림] 정보이론의 아버지 Claude Shannon과 나노기술을 처음 언급한 Richard Feynman의 만남을 통한 새로운 통신 패러다임 제안을 연구 모토로 삼음
- - Fundamentals of Molecular Communications
- - Verification Through a Table-Top Test Bed (Macro Scale)
- - Development of Real Nano Scale Human Implantable Networks
5. 미래형 영상 취득/분석/표현 시스템 융합연구
영상 콘텐츠 분야는 대표적인 One-Source Multi-Use형 고부가가치 산업으로, 경제적 측면뿐만 아니라 그 문화적 파급효과로 인해 다양한 산업에 미치는 영향력이 매우 큽니다. 최근에는 영상 센싱/디스플레이/프린팅 기술의 발전에 따라 3D/UD 등 새로운 형태의 영상 콘텐츠 수요가 빠르게 증가하고 있습니다. 이에 고품질 3D/UD 영상 취득을 위한 차세대 이미징 시스템 관련 연구, Multi-modal 데이터 융합/처리 기술 연구, 고화질 실감 영상 표현(Rendering) 기술 등을 연구하고 있습니다. 또한, 온라인을 통한 디지털 콘텐츠 공유가 활발해지면서, 이를 활용한 영상 이해 연구의 필요성이 대두되고 있습니다. 본 연구실에서는 영상/비디오 검색, 분류, 요약 기술뿐만 아니라 객체/현상 검출, 인식 기술에 이르는 패턴 인식 기술을 기반으로 한 다양한 영상 이해 연구를 진행합니다. (심현정 교수 그룹)
[그림] 고화질 3D 이미징 시스템
- - 고화질 3D 영상 취득/처리/표현 시스템
- - 차세대 영상 장비/디스플레이를 위한 영상 및 비디오 처리
- - 객체/현상 검출, 인식 기술
6. 소프트제어 유무선 광전송 기술
사용자의 다양한 유무선 멀티미디어 서비스 요구에 유연하게 대처하기 위해서 가입자 지향적 유무선 플랫폼 구축이 필요하며, 이에 따른 유무선 대역폭의 폭발적 수요에 적절하게 대응하기 위해서 대역폭 효율성 극대화 기술이 요구되고 있습니다. 대역폭 효율성 극대화 구현을 위해 데이터 압축 전송기술이 주요 기술적 이슈로 대두되고 있으며, 이에 대한 다양한 압축 전송기술을 연구중에 있습니다. (원용욱 교수 그룹)
[그림] 유무선 데이터 압축기술 기반 기가급 액세스 전달망 시스템
- - 액세스 전달망을 위한 유무선 데이터 압축 전송 기술
- - 조명용 LED기반 광무선 전송 기술
7. 멀티미디어 처리 연구
오디오, 이미지 및 비디오와 같은 멀티미디어 정보의 양이 폭발적으로 늘어남에 따라 효율적인 멀티미디어 정보처리가 더욱 중요해지고 있습니다. 특히 멀티미디어 데이터의 소비자인 인간 중심의 처리 기술에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 이와 관련하여, 인간의 인지 메카니즘에 대한 연구 및 그에 기반한 멀티미디어 화질평가 기법, 인지최적화된 비디오 전송 기법, 온라인상의 멀티미디어에 대한 검색과 추천 기법 및 관련 신호처리 기법과 기계학습이론 등을 연구하고 있습니다. (이종석 교수 그룹)
[그림] 비디오 시청자의 시선분포 분석
- - 인지기반 멀티미디어 화질평가
- - 인지최적화된 비디오 전송
- - 사용자 중심의 멀티미디어 검색 및 추천